Mustang Gold

Pragmatic Play

다음은 Pragmatic Play에서 개발한 특정 온라인 슬롯 게임에 관한 정보입니다:

  • 게임 개발자: Pragmatic Play
  • 진행형 잭팟: 지정되지 않음
  • 설정 가능한 승리 라인: 지정되지 않음
  • 보너스 기능: 있음
  • 무료 스핀: 있음
  • 자동 플레이: 있음
  • 퀵스핀 기능: 있음
  • 도박 기능: 있음
  • 승리 라인 수: 25
  • 레이아웃: 3-3-3-3-3
  • 최소 베팅: $0.25
  • 최대 베팅: $125.0
  • 출시일: 2024년 2월
  • 마지막 업데이트: 2022년 7월 6일

이 게임에 관한 구체적인 질문이나 궁금한 점이 있으면 언제든 물어보세요!

머스탱 골드 리뷰

테마와 스토리:

머스탱 골드는 미국의 초원을 달리는 야생 말, 특히 머스탱을 주제로 한 슬롯 게임입니다. 이 게임은 미국의 자유, 서부 확장의 상징인 머스탱뿐만 아니라 여자 카우걸, 남자 카우보이, 영화에서 본 것과 같은 살롱 서명 폰트에 있는 에이스에서 십까지의 심볼을 품고 있습니다.

그래픽, 사운드 및 애니메이션:

이 모든 것은 독특한 미국 스타일의 애국적인 스프레이페인트 벽화로 렌더링되어 있으며, 릴에서는 약간 점잖아 보일 수 있지만 미국 테마의 슬롯에서는 흔한 모습입니다. 음악은 더러운 스틸 기타, 명랑한 휘파람 및 Monument Valley에서 말을 타고 있는 느낌의 곡으로 매우 즐거워 보입니다. 애니메이션은 화려하지 않으면서도 깔끔하며, 이길 때까지 시간을 너무 오래 끌어 올리지 않습니다. 전반적으로 머스탱 골드는 전반적으로 괜찮은 디자인을 즐깁니다.

게임플레이:

머스탱 골드의 베이스 게임은 표준적인 5릴 슬롯이며, 3줄로 이루어져 있습니다. 라인 수는 25개입니다. 새로운 것을 소개하지는 않지만 머스탱 골드는 대부분의 플레이어의 주의를 끌 수 있는 꽤 탄탄한 게임입니다.

와일드, 보너스 및 무료 스핀:

와일드 심볼은 2번부터 5번 릴에 나타날 수 있으며, 스캐터 심볼, 머니 심볼 및 컬렉트 심볼을 제외한 모든 심볼을 대체합니다. 스캐터 심볼은 2, 3, 4번 릴에 나타날 수 있으며, 한 회전당 베팅 금액과 동일한 금액을 지불하고 무료 스핀 보너스를 트리거합니다. 무료 스핀 보너스는 8개의 무료 스핀으로 시작합니다. 무료 스핀 중에 3개 이상의 스캐터를 맞히면 총 무료 스핀에 8개가 추가되며, 이 작업은 무제한으로 반복될 수 있습니다. 머니 및 컬렉트 심볼은 1번부터 4번 릴에만 나타납니다. 무료 스핀 중에 추가적인 머니 및 컬렉트 심볼이 릴에 추가됩니다. 각 머니 심볼에는 무작위 값 또는 “잭팟”이라는 단어가 있습니다. 무료 스핀 중에 컬렉트 심볼과 함께 한 번의 스핀에서 하나 이상의 머니 심볼을 맞히면 머니 심볼의 값이 지불되고 “잭팟”이 쓰여진 머니 심볼 당 한 번의 잭팟 보너스 라운드를 받게 됩니다. 각 잭팟 보너스 라운드에서는 12개의 심볼이 있는 그리드가 제공됩니다. 각 심볼 아래에 어떤 네 가지 잭팟 중 어느 것이 있는지 나타내기 위해 심볼을 클릭하고 플레이어는 나타나는 첫 번째 잭팟을 세 번 받게 됩니다. 잭팟은 회전당 베팅 금액의 1000배, 200배, 100배 및 50배로 고정되어 있습니다.

베팅 크기, RTP 및 변동성:

이 게임의 RTP는 96.53%로, 우리의 기준치인 96%보다 약간 높습니다. 테스트한 사이트에서의 베팅 범위는 1회 회전 당 최소 $/£/€0.25부터 최대 $/£/€125.00까지입니다. 머스탱 골드의 잭팟 기능은 게임 전체에서 중간에서 높은 변동성을 생성하며, 이는 우리가 선호하는 슬롯 머신 전략 중 낮은 쪽에 해당합니다.

머스탱 골드 페이테이블:

머스탱 골드 슬롯의 전체 페이테이블

결론: 머스탱 골드는 즐거운, 잭팟 중심, 중간에서 높은 변동성의 슬롯으로 꽤 높은 RTP를 자랑합니다. 따라서 황소 소녀와 소년들이 화려한 풍경을 배경으로 야생 말을 추적하는 기분을 정말로 즐기고 싶다면 추천할 만한 슬롯입니다. 단, 야생에서 자는 일과 캔 음식이 훨씬 덜 포함되어 있을 것입니다.

이 리뷰는 제공된 정보를 기반으로 하며 게임이나 기능의 현재 상태를 정확하게 반영하지 않을 수 있습니다.